Hugging Face
O grande hub dos modelos abertos
Centenas de milhares de modelos e datasets, demos no Spaces e bibliotecas de treinamento. É o ponto de partida de qualquer trabalho com código aberto.
Inferência, hospedagem de modelos e acesso por API.
193 ferramentas
O grande hub dos modelos abertos
Centenas de milhares de modelos e datasets, demos no Spaces e bibliotecas de treinamento. É o ponto de partida de qualquer trabalho com código aberto.
Processamento aberto de documentos da IBM
Lê PDF, Word e apresentações e os devolve como estrutura: títulos, tabelas, imagens, pronto para alimentar um modelo.
Processamento de documentos para busca na base
Converte PDF e digitalizações em trechos rotulados preservando tabelas e estrutura, do que depende a qualidade da busca.
Triagem de alertas no lugar do analista de plantão
Pega o fluxo de alertas, verifica cada um nos registros e entrega uma análise com o veredito: ameaça real ou ruído.
Linguagem para descrever chamadas ao modelo
A função com tipos de entrada e saída é descrita em um arquivo separado, e o cliente para Python e TypeScript é gerado a partir dele.
Avaliação da busca sobre documentos
Mede o quanto a resposta se apoia nos trechos recuperados e se o modelo inventou algo, para aplicações que buscam na própria base.
Prompts, versões e avaliações em um só lugar
Plataforma aberta para comparar várias variantes de prompt e de modelo sobre um mesmo conjunto de exemplos e mostrar o resultado ao time.
Investigação automática de incidentes
Verifica cada alerta em todas as fontes disponíveis e escreve uma análise com provas, sem deixar avisos sem resposta.
Proteção do e-mail por comportamento, não por listas
Aprende como os funcionários costumam se escrever e detecta e-mails com remetente falsificado e pedidos de transferência.
Verificação de modelos em busca de backdoors
Escaneia os arquivos de modelos e sua cadeia de suprimento, porque pesos baixados podem conter código executável.
Formato de resposta garantido
Restringe a geração de modo que o modelo não consiga produzir um JSON incorreto nem sair do modelo definido.
Regras de conversa escritas fora do prompt
Conjunto aberto da NVIDIA onde os caminhos permitidos e proibidos do diálogo são descritos em uma linguagem própria, não dentro da instrução.
Limites para as respostas do modelo
Valida a resposta com regras definidas — formato, ausência de dados pessoais, aderência ao tema — e repergunta ao modelo se a regra é violada.
Detecção de ataques dentro da rede
Observa o que acontece entre as máquinas já dentro do perímetro e mostra a cadeia de ações do atacante.
Resposta do modelo direto na estrutura desejada
Você descreve o resultado esperado com um esquema e a biblioteca repergunta ao modelo até a resposta encaixar.
Testes para as respostas do modelo como para código
Biblioteca aberta em que as validações de qualidade são escritas como testes comuns e rodam no mesmo build que o resto do código.
Inspeção do que acontece dentro da cadeia
Ferramenta aberta para ver as chamadas ao modelo passo a passo: que texto foi enviado, o que voltou e onde a qualidade se perdeu.
Detecção do anômalo no tráfego de rede
Constrói uma noção da vida normal da rede e alerta sobre desvios, sem depender de assinaturas de vírus conhecidas.
Chamadas ao modelo como funções comuns de Python
Transforma a chamada ao modelo em uma função simples com tipagem, sem impor uma arquitetura própria e pesada.
Rotulagem de dados por pessoas para treinamento
Reúne avaliações e comparações de respostas feitas por pessoas reais, a base do ajuste por preferências humanas.
Detecção de erros nos próprios dados
Encontra exemplos mal rotulados, duplicatas e valores atípicos no conjunto de treinamento, o que estraga a qualidade sem aparecer nas métricas.
Ambiente aberto para rotular texto
Permite ao time rotular e limpar conjuntos de treinamento à mão, discutir os casos duvidosos e registrar as decisões.
Síntese de voz com latência mínima
Narra o texto rápido o suficiente para uma conversa ao vivo e pode funcionar no próprio dispositivo, sem ir à nuvem.
Implantação de apps e modelos sem servidores
Executa contêineres e modelos em GPUs pelo mundo, escalando a zero quando não há requisições.
Plataforma para aplicações e treinamento de modelos
Constrói, implanta e monitora serviços, bancos e tarefas em GPU em um só lugar, na sua nuvem ou na dela.
Executa o seu modelo sem tempo ocioso
Sobe o modelo na GPU só quando chega a requisição e desliga depois, então você paga por segundos de trabalho e não por aluguel contínuo.
Clusters para treinar modelos grandes
Operador europeu de data centers com energia renovável que aluga clusters inteiros de GPUs para treinamentos longos.
Narração para conversa em tempo real
Entrega a fala em streaming com latência de dezenas de milissegundos, o que agentes de voz exigem, e clona vozes.
Narração barata via API
Aposta no preço por caractere, então serve onde é preciso narrar muito e sempre: livros, newsletters, notificações.
Modelos compactos e síntese de voz aberta
Desenvolve modelos pequenos que rodam em hardware modesto e publica modelos abertos de narração com clonagem de voz.
Processamento de vídeo com blocos prontos
Conjunto de funções para vídeo e áudio — reconhecer fala, detectar rostos, cortar por cenas — que se unem em um pipeline via API.
Modelos de imagem e vídeo em uma só requisição
Oferece dezenas de modelos abertos via API sem implantação e permite encadear etapas de processamento.
GPUs movidas por energia residual
Constrói data centers onde o gás seria queimado de qualquer forma e por isso oferece computação mais barata para treinamento.
Treinamento e inferência em nuvem europeia
Ambientes prontos para treinar, implantação de modelos próprios e chamada a modelos abertos via API, com preços claros e jurisdição europeia.
Nuvem com GPUs e modelos prontos
Infraestrutura europeia para treinamento e inferência: aluguel de placas, clusters e chamadas a modelos abertos via API.
Nuvem europeia com serviços de IA
Fornecedor francês com aluguel de GPUs e chamadas a modelos via API, com os dados armazenados na Europa.
O modelo do Google para gerar imagens
Desenha a partir de uma descrição com boa reprodução de texto dentro da imagem. Disponível pela nuvem do Google e pelo studio de desenvolvedores.
Substituto próprio da API de modelos na nuvem
Sobe na sua máquina um servidor com a mesma interface das nuvens populares, então não é preciso mudar o código. Funciona até sem GPU.
Trabalhar os prompts como código
Guarda os prompts com versões, roda-os sobre conjuntos de exemplos e mostra qual versão responde melhor. Código aberto.
Transcrição acelerada com Whisper
Implementação do modelo Whisper reescrita para JAX, que processa gravações longas bem mais rápido que a original.
Kit aberto de síntese de voz
Biblioteca com modelos prontos de narração e clonagem de voz, que se pode treinar no seu idioma e manter na sua máquina.
Reconhecimento de fala no próprio dispositivo
Comandos de voz e palavras de ativação funcionam sem internet, no celular ou em um microcontrolador, então o áudio não sai do aparelho.
Whisper que economiza memória
O mesmo modelo sobre o motor CTranslate2: roda várias vezes mais rápido e cabe em uma placa modesta.
Modelos da Meta para música e sons
Conjunto aberto com MusicGen e AudioGen: gera música a partir de uma descrição e efeitos sonoros isolados. Roda localmente.
Transcrição com tempos exatos por palavra
Acrescenta ao Whisper o alinhamento por palavras e a separação de falantes, servindo para legendas e para analisar reuniões.
Separação de uma música em faixas
Decompõe a gravação em voz, bateria, baixo e o resto com uma qualidade que foi por muito tempo a melhor entre as soluções abertas.
Geração de fala com suspiros e risadas
Modelo que produz não só palavras, mas também sons não verbais, trechos musicais e vários idiomas. Pesos abertos.
Síntese de voz rápida em hardware modesto
Narra o texto localmente e dá conta até em um computador de placa única, por isso é usado em sistemas de voz domésticos.
Busca e entrega em grande escala
Motor que combina busca textual e vetorial com ranqueamento por modelo sobre bilhões de documentos. Nasceu da busca da Yahoo.
Busca vetorial com vetores embutidos
Calcula sozinho as representações de texto e imagens, então não é preciso um modelo de embeddings separado: basta subir os documentos.
Triagem de exames radiológicos
Revisa as imagens do fluxo e põe no topo aquelas com sinais de quadro agudo, para serem vistas primeiro.
Análise de conversas médicas em tempo real
Ouve a consulta ou a chamada de emergência e sugere perguntas de acompanhamento para não deixar passar um sintoma importante.
Testes para modelos e aplicações baseadas neles
Conjunto de validações que detecta vazamentos nos dados, vieses na amostra e respostas piores após trocar o prompt ou o modelo.
Avaliação da qualidade das respostas
Plataforma em torno da biblioteca aberta DeepEval: roda conjuntos de testes, compara versões de prompts e mostra o que piorou.
Detecção precoce de AVC em exames de imagem
Analisa as tomografias logo após a captura e reúne os médicos necessários em um chat quando encontra sinais de risco.
Leitura de radiografias onde não há radiologista
Analisa imagens de tórax e cabeça e emite um laudo, algo essencial em países com falta de especialistas.
Dados e modelos para medicina de precisão
Reúne dados clínicos e genômicos e constrói sobre eles recomendações de tratamento, principalmente em oncologia.
Detecção de tumores em mamografia
Marca áreas suspeitas em imagens de mama e em histologia, funcionando como segunda opinião ao lado do médico.
Análise de imagens histológicas
Analisa lâminas digitalizadas e ajuda o patologista a avaliar a amostra, e as farmacêuticas a selecionar pacientes para estudos.
Criador do Kimi e do contexto muito longo
Laboratório que apostou primeiro no trabalho com documentos enormes e publica os modelos abertos da série Kimi.
Modelos Yi com pesos abertos
Laboratório de Kai-Fu Lee que publica os modelos bilíngues Yi e vende acesso a eles. Os pesos das versões base estão disponíveis.
Modelos multimodais chineses
Desenvolve a família Step, que trabalha com texto, imagens e som ao mesmo tempo. Acesso via API e por aplicativo próprio.
Análise de vídeo e modelos SenseNova
Grande desenvolvedora chinesa de visão computacional que agora também vende os modelos de linguagem da família SenseNova.
Modelo chinês com fala forte
Responde e escreve textos, mas se destaca sobretudo em reconhecimento e síntese de voz, o histórico da empresa.
Modelos da Tencent para texto, imagem e vídeo
A família Hunyuan cobre várias tarefas ao mesmo tempo e parte das versões é publicada com pesos abertos para uso próprio.
Chat com os modelos GLM
Responde, escreve código e analisa arquivos com a família GLM, parte dela publicada com pesos abertos.
Reconhecimento de rostos e silhuetas em vídeo
Encontra pessoas no fluxo de câmeras por rosto, roupa e silhueta, e funciona em sistemas urbanos de videomonitoramento. Entregue como SDK e como servidor.
Nuvem russa com modelos via API
Oferece aluguel de GPUs, modelos prontos e ferramentas de treinamento com pagamento em rublos e dados armazenados no país.
Visão computacional para os seus aplicativos
Conjunto de bibliotecas para reconhecer rostos, estimar a pose e contar pessoas, funcionando no próprio dispositivo sem nuvem.
O modelo de linguagem russo do Sber
Responde perguntas, escreve textos e código e gera imagens. Disponível em aplicativo, no Telegram e por API com pagamento em rublos.
Aluguel de GPUs para treinamento
Nuvem construída em torno de placas gráficas: aluguel por hora, imagens prontas e clusters para treinar modelos grandes. Também oferece modelos por API.
Modelos FLUX para imagens
Laboratório fundado por autores do Stable Diffusion que desenvolve a família FLUX, das mais fortes em geração de imagens. Parte dos pesos é aberta.
Imagens com direitos limpos
Gera e edita imagens com modelos treinados apenas em dados licenciados, então o resultado serve para publicidade sem disputa de autoria.
Criador dos modelos Claude
Empresa de pesquisa que desenvolve o Claude e vende acesso por API. Publica também trabalhos sobre segurança de modelos.
Modelos Jamba e soluções prontas
Laboratório israelense com a família Jamba, capaz de lidar com contexto muito longo. Vende API e configurações setoriais para empresas.
Inferência rápida em chips próprios
Executa modelos abertos em hardware próprio e entrega bem mais tokens por segundo que placas comuns. Acesso por API e em ambiente fechado.
PDF em texto estruturado
Converte documentos em marcação com títulos, fórmulas e tabelas, bem mais preciso que a simples extração de texto.
Dados de um recibo em segundos
Reconhece recibos e faturas sem ajustar modelos à mão e devolve os campos via API, voltado a tarefas contábeis.
Fluxo de documentos não estruturados em dados
Monta um pipeline de processamento para bancos e seguradoras: reconhecer, verificar, entregar ao sistema, com intervenção humana nos casos duvidosos.
Processamento de recibos, faturas e documentos
Extrai os campos de documentos financeiros e de identidade, verifica a autenticidade e joga os dados no sistema contábil.
Os criadores do YOLO para detecção de objetos
Os populares modelos abertos YOLO para detecção, segmentação e rastreamento, mais uma plataforma na nuvem para treinar com seus dados.
Rotulagem configurável para treinar LLMs e visão
Construtor de interfaces para rotular qualquer tarefa, incluindo avaliação de respostas de modelos, mais um time de avaliadores.
Armazém multimodal de dados para treinar IA
Guarda texto, imagens, vídeo e vetores numa só tabela e acelera a curadoria de dados e a engenharia de atributos para treinar modelos. Formato aberto Lance.
Embeddings, reranking e leitura da web para busca
Modelos multilíngues de embeddings e reranking e uma Reader API que transforma qualquer página em texto limpo para LLMs.
Embeddings precisos para busca e RAG
Modelos de embeddings e rerankers, inclusive para código, textos jurídicos e financeiros. Faz parte do MongoDB.
Busca vetorial e textual barata sobre armazenamento de objetos
Guarda os índices no S3, então buscar em volumes enormes custa muito menos. Usado pelo Cursor, Notion e outros.
Os dados e a IA da empresa numa plataforma
Armazenamento e processamento de dados, treino de modelos e agentes que trabalham sobre os dados corporativos, mais AI/BI para perguntas em linguagem natural.
Extração precisa de dados de documentos complexos
A empresa de Andrew Ng: transforma PDFs com tabelas, gráficos e formulários em dados estruturados para RAG e automação.
A plataforma de IA corporativa do Google Cloud (antigo Vertex AI)
Gemini, Claude e modelos abertos numa só nuvem, mais ferramentas para criar, escalar e governar agentes com proteção de dados.
O motor para rodar LLMs em hardware comum
A base aberta do Ollama, LM Studio e muitos outros: roda modelos quantizados em CPU, Mac e placas de vídeo.
Servidor rápido para rodar modelos em produção
Motor de inferência aberto de alto desempenho: você sobe uma API compatível com a OpenAI para modelos abertos nas suas GPUs.
Banco vetorial na nuvem baseado no Milvus
A versão gerenciada do Milvus aberto para buscar entre bilhões de vetores em RAG, recomendações e busca de imagens.
Modelos abertos na rede da Cloudflare
Você chama modelos de texto, imagem e voz direto dos Workers, perto do usuário, com uma cota diária gratuita.
Busca em documentos pronta para apps de IA
Você envia arquivos e o serviço processa, indexa e busca neles, inclusive imagens e tabelas. Tem modelos de embeddings abertos.
Modelos Claude, Llama e outros na AWS
Acesso unificado a modelos de várias empresas dentro da infraestrutura da AWS, com bases de conhecimento, agentes e filtros de segurança.
A plataforma da Microsoft para modelos e agentes (antigo Azure AI Foundry)
Modelos da OpenAI e milhares de outros no Azure, construtor de agentes, avaliação e monitoramento no ambiente corporativo da Microsoft.
Camada de dados para IA física e robótica
Gerencia, seleciona e rotula petabytes de dados — de sensores e vídeo a texto — para times que treinam robôs, veículos autônomos e modelos multimodais.
Dados especializados e avaliação para laboratórios de IA
Cria datasets com especialistas e rotulagem programática para ajustar e testar modelos em áreas especializadas.
A plataforma de IA da IBM focada em controle e conformidade
Modelos Granite e de terceiros, ferramentas para agentes e controle rigoroso de riscos e exigências regulatórias para grandes empresas.
Visão computacional da rotulagem à implantação
Você rotula fotos, treina um modelo de detecção de objetos e implanta na câmera, servidor ou celular sem saber muito de ML.
Plataforma para rodar modelos e visão computacional
Uma das plataformas de IA mais antigas: inferência de qualquer modelo em GPUs próprias ou na nuvem, moderação e reconhecimento de imagens.
Plataforma corporativa de agentes de IA confiáveis
Cria agentes sobre os dados da empresa com regras de segurança e controle da confiabilidade das respostas para colocá-los diante de clientes com tranquilidade.
Instale programas de IA no computador com um clique
Um navegador-lançador que baixa e configura o ComfyUI, geradores de vídeo, clonadores de voz e outros projetos abertos.
Laboratório francês com modelos abertos e rápidos
API de modelos Mistral para texto, código e reconhecimento de documentos, com muitos pesos abertos. Permite implantação própria para empresas.
Modelos otimizados pela NVIDIA para rodar onde quiser
Catálogo de modelos em contêineres prontos: você testa numa API gratuita e depois implanta nas suas GPUs.
API rápida de modelos abertos chineses e globais
DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi e outros modelos numa API única, rápida e barata.
API de modelos e GPUs na nuvem para desenvolvedores
Modelos abertos de texto, imagem e vídeo por API, além de aluguel de GPUs e sandboxes para agentes.
Treine e rode modelos no seu computador
App de desktop aberto e sem código: você ajusta e roda modelos abertos localmente. Por trás há uma biblioteca rápida de fine-tuning.
API barata para modelos abertos
Centenas de modelos abertos de texto, imagem e voz com API compatível com a OpenAI e pagamento por tokens.
GPUs e inferência de modelos abertos a preço baixo
Aluguel de placas de vídeo por hora e API de modelos abertos populares a baixo custo. Para experimentos e startups.
Marketplace de aluguel de placas de vídeo
Você aluga GPUs de data centers e donos particulares muito mais barato que nas grandes nuvens, para treinar e rodar modelos.
Dados de aprendizado por reforço para laboratórios de IA
Prepara ambientes, avaliações e dados especializados para RL e ajuste de modelos de fronteira; trabalha com a maioria dos grandes laboratórios dos EUA.
Dados para treinar os maiores modelos
Prepara dados rotulados e avaliações para laboratórios de IA, governos e empresas, e publica rankings de modelos.
Proteção de apps de IA contra prompt injection
Verifica em tempo real as requisições e respostas do modelo e bloqueia ataques, vazamentos de dados e conteúdo nocivo.
A API dos modelos Grok da xAI
Acesso aos modelos Grok para apps: contexto longo, imagens, chamadas de ferramentas e busca no X em tempo real.
Rotulagem de dados aberta para treinar modelos
Você rotula textos, imagens, áudio e vídeo numa só interface e conecta um modelo para pré-rotular. Instala no seu servidor.
Síntese e reconhecimento de fala em tempo real para apps
Modelos rápidos de TTS e STT e inferência de modelos de linguagem por APIs modulares. Feito para apps de massa em que latência e custo da voz importam.
Construtor por nós para gerar imagens e vídeo
Você monta o pipeline com blocos: modelos, ControlNet, upscale e vídeo. Roda localmente com modelos abertos e tem versão na nuvem.
A interface web clássica do Stable Diffusion
Você gera na própria placa de vídeo com centenas de extensões: inpainting, ControlNet, LoRA e processamento em lote.
Os modelos de vídeo abertos da Alibaba
Geração de vídeo a partir de texto e imagem com pesos abertos: dá para testar no site ou rodar localmente, por exemplo no ComfyUI.
Testes de prompts e ataques à sua própria IA
Compara respostas de modelos numa bateria de testes e ataca o seu app de IA para achar vazamentos, jailbreaks e respostas perigosas antes do lançamento.
Estúdios na nuvem para treinar modelos
Ambiente de desenvolvimento com GPU no navegador: você treina e ajusta modelos, sobe APIs e paga por minuto. Dos autores do PyTorch Lightning.
Uma só API para cem modelos
Gateway aberto pelo qual o app chama OpenAI, Anthropic, Gemini e outros do mesmo jeito, com controle de gastos, limites e modelos reserva.
Depuração e avaliação de apps com LLM
Mostra cada etapa do agente ou da cadeia, reúne datasets e roda avaliações de qualidade. Do time do LangChain, mas funciona com qualquer código.
Inferência segura de modelos abertos
Roda o modelo aberto escolhido em capacidade dedicada com requisições criptografadas ou roteia centenas de modelos por um único endpoint. Para empresas que priorizam privacidade e velocidade.
Memória e infraestrutura de agentes para operadoras
Plataforma para empresas de telecom: memória, identidade e inferência dentro da rede da operadora para que os clientes usem agentes de IA sem instalar apps.
Chat gratuito com modelos sem internet
O app da Nomic roda modelos abertos no notebook, mesmo sem placa de vídeo, e responde sobre os seus arquivos locais.
O assistente da Zhipu com modelos GLM
Laboratório chinês Zhipu com modelos abertos GLM fortes: chat, análise de arquivos e tarefas de agente. Acesso gratuito no navegador.
O assistente da Alibaba com modelos Qwen
Responde perguntas, escreve código e analisa documentos, e também gera imagens e vídeo. Funciona com os modelos abertos Qwen e é gratuito.
Modelos locais e na nuvem num só app
App de desktop: você roda modelos localmente ou conecta os da nuvem, compara respostas e conversa com documentos. Os dados ficam no computador.
Busca vetorial rápida escrita em Rust
Banco vetorial aberto com filtros e busca híbrida, disponível na nuvem ou para instalar no seu servidor.
Banco vetorial gerenciado para RAG
Guarda embeddings e busca por significado sem administrar servidores, e escala sozinho. Um dos mais usados.
Procura vulnerabilidades e falhas em apps com LLM
Submete o bot automaticamente a ataques, alucinações e vieses e entrega um relatório. Tem uma biblioteca aberta.
O seu próprio ChatGPT no seu servidor
Interface aberta para modelos locais via Ollama e para APIs na nuvem, com usuários, documentos e busca.
Escala cargas de IA sobre o Ray
Plataforma dos criadores do Ray: distribui treinamento, inferência e processamento de dados pelo cluster sem configurar à mão. Para times com computação pesada.
Monitoramento e explicabilidade de modelos
Mostra por que o modelo tomou uma decisão e vigia o drift e a qualidade das respostas do LLM. Para setores com exigências rígidas.
Interface de chat aberta para qualquer modelo
Parece o ChatGPT, mas conecta dezenas de modelos ao mesmo tempo e instala no seu servidor para o time todo.
Banco vetorial aberto com busca híbrida
Combina busca por significado e por palavras-chave, e gera ele mesmo os embeddings. Na nuvem ou no seu servidor.
Chat com os seus documentos no seu computador
Aplicativo em que você sobe arquivos e pergunta sobre eles, conectando qualquer modelo, local ou na nuvem. Os dados ficam com você.
Põe ordem nos documentos para os modelos
Transforma PDF, apresentações, e-mails e digitalizações em trechos de texto limpos prontos para RAG. Tem biblioteca aberta.
Banco vetorial aberto para RAG
Guarda embeddings e busca por significado: a base da busca em documentos nas aplicações com IA. Instala-se com um comando.
Chat aberto com modelos sem internet
App de desktop: você baixa um modelo e conversa com ele localmente, os dados não saem dali. Também conecta APIs na nuvem.
Banco vetorial para grandes volumes
Banco aberto para busca por significado em bilhões de vetores, base de RAG e recomendações. A versão em nuvem é o Zilliz.
Controle de modelos e proteção de respostas LLM
Vigia a qualidade dos modelos em produção e filtra respostas perigosas do LLM: vazamentos de dados, fatos inventados, toxicidade.
Pesquisa em simulação para treinar IA
O laboratório cria ambientes simulados e modelos digitais do mundo onde agentes de IA são treinados e testados antes de tarefas reais.
Modelos que entendem vídeo
Encontram o momento procurado dentro de horas de vídeo a partir de uma descrição e resumem o clipe. Via API para mídia e acervos.
Os modelos da AI21 Labs por API
Plataforma do laboratório israelense AI21 com os modelos da família Jamba, feitos para contexto longo. Voltada a tarefas corporativas.
O hub de modelos abertos da Alibaba
Catálogo de modelos e demos, especialmente rico em modelos abertos chineses. Dá para rodar direto no navegador.
Repositório e versões de prompts
Guarda o histórico de mudanças dos prompts, registra as chamadas e roda avaliações para editar sem programador.
Conecta os seus dados aos modelos
Framework para RAG e agentes, mais o serviço LlamaParse, que desmonta com cuidado PDFs complexos com tabelas.
Área de testes para os modelos Gemini
Você testa o Gemini de graça no navegador, ajusta o prompt e recebe na hora a chave de API e o código para o seu projeto.
Plataforma corporativa de ML e agentes
Constrói, valida e publica modelos e aplicações de IA com controle de qualidade e conformidade. Para grandes empresas.
Aluguel barato de GPU por segundos
Sobe um contêiner com placa de vídeo em segundos, com máquinas fixas e modo serverless. Popular entre quem controla o gasto.
Inferência de modelos abertos em chips próprios
O hardware próprio entrega alta velocidade com modelos abertos grandes. Permite implantação dentro da rede do cliente.
A resposta mais rápida, em chips próprios
Um chip enorme segura o modelo inteiro, então os tokens saem várias vezes mais rápido que em placas de vídeo. Aparece em voz e raciocínios longos.
Rodar funções Python em GPU direto do código
Uma função comum vira tarefa na nuvem com um decorador e a infraestrutura sobe sozinha. Popular para inferência e processamento de dados.
Publica seus modelos como serviço
Pega o seu modelo e o transforma num endpoint escalável com autoescalonamento e monitoramento. Serve quando o seu modelo vai para produção.
Plataforma para gerenciar GPUs e processos de ML
Gerencia clusters de GPU, distribui a capacidade entre times e ajuda a colocar treinos e modelos generativos em produção. Base de código aberto.
Mem0: memória para aplicações de IA
Mem0 é uma camada de memória para aplicações e agentes de IA. Permite manter contexto entre interações e reutilizá-lo em tarefas posteriores.
Aluguel de GPU para treinar modelos
Dá acesso a máquinas com placas de ponta por hora ou a longo prazo, com o ambiente já pronto. Usado por pesquisadores e times de ML.
Observabilidade e testes de agentes de IA (Opik)
Registra cada passo do agente, pega erros silenciosos, roda testes e otimiza prompts. O acompanhamento de experimentos de ML continua.
Gateway para modelos com controle e segurança
Ponto único de acesso a centenas de modelos com cache, limites, fallback e controle de gastos. Agora faz parte da Palo Alto Networks como Prisma AIRS AI Gateway.
Registro de experimentos para times de ML
Guarda cada treinamento com seus gráficos e artefatos para comparar abordagens. Traz um circuito à parte para aplicações com LLM.
Inferência rápida de modelos abertos
Mantém os modelos abertos populares com alta velocidade de resposta e permite ajustá-los ao seu caso. Paga-se por tokens.
Vigia a qualidade dos modelos em produção
Mostra onde o modelo começou a errar e como a qualidade das respostas mudou ao longo do tempo. Traz um circuito à parte para avaliar aplicações com LLM.
Plataforma serverless para cargas de ML
Publica o modelo ou o processamento em GPU sem configurar servidores, e escala conforme a carga. Paga-se por tempo de execução.
Modelos que entendem vídeo e som
Trabalham não só com texto e imagens, mas também com vídeo e áudio na mesma consulta. Podem ser instalados na sua própria rede.
Logs e gasto das chamadas aos modelos
Guarda cada chamada ao LLM com custo, latência e resposta, para ver para onde vai o dinheiro. Conecta-se com uma linha de código.
Padrão aberto de registro de experimentos ML
Guarda parâmetros e métricas do treinamento, armazena modelos e controla suas versões. Virou o padrão de fato nos times de ML.
Rodar código em GPU sob demanda
Sobe processamento em placas de vídeo a partir de um script Python comum e desliga ao terminar. Você paga por segundos, não por um servidor parado.
Modelos para tarefas de empresa e busca
São ajustados a cenários corporativos: busca sobre uma base documental, classificação, embeddings. Podem ser instalados na sua própria rede.
Nuvem de placas de vídeo para treinar e inferir
Aluga clusters de GPU para cargas pesadas: treinamento de modelos grandes e inferência em massa. Trabalha com times de IA grandes.
Verifica se a sua aplicação com IA melhorou
Roda os seus prompts em conjuntos de exemplos e mostra o que melhorou e o que quebrou depois de uma mudança. Serve para não consertar às cegas.
Avaliação humana de IA de voz por API
Dá aos times que criam assistentes de voz e síntese de fala avaliações rápidas de pessoas reais: naturalidade, emoção e qualidade do diálogo com uma só chamada de API.
Detecção de deepfakes e marcas d'água para empresas
Verifica em tempo real voz, vídeo e imagens em busca de falsificações e marca o conteúdo gerado com marca d'água. Na nuvem ou nos seus servidores.
Dezenas de modelos numa só assinatura
Envia a mesma pergunta a vários modelos ao mesmo tempo e ajuda a escolher a melhor resposta. Prático para comparar modelos nas suas próprias tarefas sem pagar várias assinaturas.
Mais de 500 modelos numa só nuvem
Reúne centenas de modelos de imagem, vídeo, áudio e linguagem na mesma interface. Para desenvolvedores e criadores que querem comparar e testar.
Execução rápida de modelos generativos
Inferência por API de modelos de imagem, vídeo e som com foco em velocidade. Prático quando a geração roda dentro do seu produto.
Os modelos Claude por API para desenvolvedores
A plataforma da Anthropic para integrar o Claude em produtos: contexto longo, ferramentas, cache de prompts e requisições em lote. Antes, o console da Anthropic API.
Uma única API para todos os modelos
Ponto de entrada único para modelos de vários provedores, com faturamento comum e troca automática quando um falha.
Framework para aplicações com IA
Biblioteca para montar cadeias, RAG e agentes em Python e TypeScript. Inclui ferramentas de rastreamento e avaliação de qualidade.
Nuvem para modelos abertos
Inferência, ajuste fino e instâncias dedicadas para modelos abertos, com pagamento por tokens.
Modelo aberto de reconhecimento de fala
Passa áudio para texto em dezenas de idiomas, funciona local e é gratuito. É a base de um monte de serviços de transcrição.
Modelos locais com interface
Aplicativo de desktop: você baixa um modelo do catálogo e conversa com ele offline; inclui um servidor local compatível com a OpenAI.
Inferência extremamente rápida
Os chips próprios respondem várias vezes mais rápido que uma GPU comum, o que aparece em cenários de voz e interativos.
Executar modelos abertos por API
Milhares de modelos prontos que rodam com uma requisição HTTP e são pagos por segundos de uso. Também dá para publicar o seu.
Modelos locais com um único comando
Executa modelos abertos no seu notebook ou servidor sem internet. Os dados não saem dali e você tem uma API local.
Os modelos da OpenAI para desenvolvedores
Acesso por API a modelos de texto, imagem, voz e embeddings, com ferramentas para agentes e ajuste fino.
Modelo aberto para imagens
Modelo de pesos abertos: roda no seu próprio computador, é ajustado ao seu estilo e se integra a produtos próprios sem limites.
Assistente europeu rápido, da Mistral
Assistente do laboratório francês Mistral, com resposta muito rápida e modelos abertos por baixo. Prático quando importa que os dados fiquem na UE.
Modelo de imagem forte da Black Forest Labs
Lida bem com texto dentro da imagem e com prompts complicados. Disponível por API e em muitos serviços de terceiros; algumas versões têm pesos abertos.
Muitos modelos numa só interface
Agregador da Quora: uma assinatura dá acesso a modelos de vários laboratórios, permite montar bots próprios e comparar respostas.
Modelos abertos fortes em matemática e código
Laboratório chinês conhecido pela API barata e por modelos de raciocínio com pesos abertos. Boa escolha quando é preciso cobrir muito volume sem gastar.