Ознакомьтесь со всеми компаниями в сфере AI

Каркас, где агент собирается из инструментов и памяти, а каждый его шаг виден в отдельной консоли наблюдения.

Объединяет API, фоновые задачи и шаги агента в одну модель, чтобы не держать три разных рантайма в проекте.

Соединяет модели, собственные функции и память в приложениях на C#, Python и Java — рассчитан на корпоративную разработку.

Читает PDF, Word и презентации и отдаёт их структурой: заголовки, таблицы, картинки — пригодно для подачи в модель.

Превращает PDF и сканы в размеченные куски с сохранением таблиц и структуры — то, от чего зависит качество поиска по документам.

Берёт поток оповещений, сам проверяет каждое по журналам и приносит разбор с выводом, настоящая это угроза или шум.

Функция с типами входа и выхода описывается отдельным файлом, а клиент для Python и TypeScript генерируется из него автоматически.

Сценарий звонка собирается мышью, агент получает номер и начинает принимать и делать звонки с отчётами по каждому.

Считает, насколько ответ опирается на найденные фрагменты и не выдумал ли модель лишнего — для приложений, которые ищут по своей базе.

Отвечает на входящие, записывает на приём и переводит на человека, когда вопрос выходит за рамки сценария.

Открытая площадка, где можно сравнить несколько вариантов промпта и модели на одном наборе примеров и показать результат команде.

Проверяет каждое оповещение по всем доступным источникам и пишет разбор с доказательствами, не оставляя тревоги без ответа.

Учится на том, как обычно переписываются сотрудники, и ловит письма с подменой отправителя и просьбами о переводе денег.

Сканирует файлы моделей и цепочку их поставки, потому что скачанные веса могут содержать исполняемый код.