Gemini Notebook
El cuaderno de investigación de Google (antes NotebookLM)
Subes tus fuentes y Gemini Notebook responde solo con ellas y con citas, crea resúmenes en audio, esquemas y apuntes. Antes se llamaba NotebookLM.
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El cuaderno de investigación de Google (antes NotebookLM)
Subes tus fuentes y Gemini Notebook responde solo con ellas y con citas, crea resúmenes en audio, esquemas y apuntes. Antes se llamaba NotebookLM.
El gran hub de los modelos abiertos
Cientos de miles de modelos y datasets, demos en Spaces y librerías de entrenamiento. Es el punto de partida de cualquier trabajo con código abierto.
Automatización de flujos con nodos de IA
Plataforma abierta para encadenar servicios: trae nodos para modelos y agentes, y se puede levantar en tu propio servidor.
IA dentro de tu base de conocimiento
Busca en todos los documentos del equipo, escribe borradores y ordena las notas de reuniones sin salir de Notion. Se conecta a Slack y Google Drive.
Vídeo a partir de texto, de OpenAI
Genera clips coherentes con movimiento de cámara y física de la escena; tiene un feed con trabajos de la comunidad y remezclas de vídeos ajenos.
Un buscador que responde y cita sus fuentes
En lugar de una lista de enlaces entrega una respuesta con notas a las fuentes. Cómodo para investigar rápido y verificar datos; tiene modo de búsqueda profunda.
Desarrollador de IA en la terminal
Trabaja desde la línea de comandos en tu repositorio: lee archivos, aplica cambios, ejecuta tests y hace commits. Tiene extensiones para IDE y versión web.
La referencia en generación artística de imágenes
Reconocible por su estética propia y por la calidad de la composición. Tiene versión web y editor; funciona por suscripción, sin plan gratuito.
Editor de vídeo profesional con IA
Genera clips, borra objetos, cambia el fondo y transfiere estilo. Se usa en producciones reales, no solo en demos.
Editor de código construido alrededor de la IA
Fork de VS Code donde el modelo ve todo el proyecto: edita varios archivos a la vez, explica código ajeno y trabaja en modo agente sobre una tarea completa.
El asistente de IA más conocido, de OpenAI
Asistente conversacional que escribe textos, analiza documentos, genera imágenes y hace tareas en el navegador. Tiene modo de voz y trabajo con archivos. El plan gratuito limita las consultas a los modelos mayores.
Canciones enteras a partir de una descripción
Genera la pista con voz, letra y arreglo desde un prompt corto. Puedes fijar el género y el ánimo o subir tu propia letra.
Asistente multimodal de Google
Trabaja con texto, imágenes, audio y vídeo, e integra Google Docs, Gmail y el buscador. Su fuerte es la ventana de contexto enorme y la conexión con los servicios de Google.
La síntesis de voz más natural
Locuta textos con voz viva, clona tu propia voz y dobla vídeos a decenas de idiomas. Tiene API para integrarlo.
Asistente de Anthropic fuerte en textos largos y código
Sostiene bien el contexto de documentos grandes, razona con cuidado y destaca en programación. Ejecuta código en un sandbox y trabaja con proyectos de archivos.
Autocompletado de código en tu propio editor
Sugiere código mientras escribes, explica fragmentos y revisa pull requests. Funciona en VS Code, JetBrains y en el propio GitHub.
Agentes en TypeScript con observabilidad
Marco donde el agente se arma con herramientas y memoria, y cada paso se ve en una consola de observación aparte.
Un solo marco para endpoints, tareas y agentes
Unifica API, tareas en segundo plano y pasos de agente en un mismo modelo, para no mantener tres runtimes distintos.
Marco de Microsoft para integrar modelos
Une modelos, funciones propias y memoria en aplicaciones de C#, Python y Java; está pensado para desarrollo corporativo.
Procesamiento abierto de documentos de IBM
Lee PDF, Word y presentaciones y los devuelve como estructura: títulos, tablas, imágenes, listo para alimentar a un modelo.
Procesamiento de documentos para búsqueda en base
Convierte PDF y escaneos en fragmentos etiquetados conservando tablas y estructura, de lo que depende la calidad de la búsqueda.
Triaje de alertas en lugar del analista de guardia
Toma el flujo de alertas, verifica cada una en los registros y entrega un análisis con el veredicto: amenaza real o ruido.
Lenguaje para describir llamadas al modelo
La función con tipos de entrada y salida se describe en un archivo aparte, y el cliente para Python y TypeScript se genera a partir de él.
Agente de voz sin programar
El guion de la llamada se arma con el ratón, el agente recibe un número y empieza a atender y hacer llamadas con informes de cada una.
Evaluación de la búsqueda sobre documentos
Mide cuánto se apoya la respuesta en los fragmentos recuperados y si el modelo inventó algo, para aplicaciones que buscan en su propia base.
Atención de llamadas en lugar del recepcionista
Responde las llamadas entrantes, agenda citas y pasa a una persona cuando la consulta sale del guion.
Prompts, versiones y evaluaciones en un solo lugar
Plataforma abierta para comparar varias variantes de prompt y de modelo sobre un mismo conjunto de ejemplos y mostrar el resultado al equipo.
Investigación automática de incidentes
Comprueba cada alerta en todas las fuentes disponibles y redacta un análisis con pruebas, sin dejar avisos sin respuesta.
Protección del correo por comportamiento, no por listas
Aprende cómo se escriben habitualmente los empleados y detecta correos con remitente falsificado y peticiones de transferencias.
Análisis de modelos en busca de puertas traseras
Escanea los archivos de modelos y su cadena de suministro, porque unos pesos descargados pueden contener código ejecutable.
Biblioteca mínima de agentes de Hugging Face
El agente escribe código para sus acciones en lugar de interpretar descripciones de herramientas, y todo cabe en unos cientos de líneas.
Formato de respuesta garantizado
Restringe la generación de modo que el modelo no pueda producir un JSON incorrecto ni salirse de la plantilla dada.
Reglas de conversación escritas aparte del prompt
Conjunto abierto de NVIDIA donde los giros permitidos y prohibidos del diálogo se describen en un lenguaje propio, no dentro de la instrucción.
Barreras para las respuestas del modelo
Valida la respuesta con reglas definidas —formato, ausencia de datos personales, ceñirse al tema— y repregunta al modelo si se incumple.
Detección de ataques dentro de la red
Observa qué ocurre entre las máquinas ya dentro del perímetro y muestra la cadena de acciones del atacante.
Respuesta del modelo directamente en la estructura deseada
Describes el resultado esperado con un esquema y la biblioteca repregunta al modelo hasta que la respuesta encaja.
Pruebas para las respuestas del modelo como para el código
Biblioteca abierta donde las validaciones de calidad se escriben como pruebas normales y se ejecutan en el mismo build que el resto del código.
Chuleta del agente en tiempo real
Durante la llamada muestra las frases necesarias y recuerda los puntos obligatorios, para que un novato suene con experiencia.
Análisis de conversaciones de vendedores de campo
Graba reuniones y visitas presenciales, no solo llamadas, y muestra al responsable qué se dice en el terreno.
Inspección de lo que ocurre dentro de la cadena
Herramienta abierta para ver las llamadas al modelo paso a paso: qué texto se envió, qué volvió y dónde se perdió la calidad.
Agentes de voz para el servicio de soporte
Asume las solicitudes habituales por teléfono y mejora los guiones por su cuenta analizando las llamadas fallidas.
Detección de lo anómalo en el tráfico de red
Construye una idea de la vida normal de la red y alerta ante las desviaciones, sin depender de firmas de virus conocidas.
Llamadas al modelo como funciones normales de Python
Convierte la llamada al modelo en una función simple con tipado, sin imponer una arquitectura propia y pesada.
Etiquetado de datos por personas para entrenamiento
Reúne valoraciones y comparaciones de respuestas hechas por personas reales, la base del ajuste por preferencias humanas.
Detección de errores en los propios datos
Encuentra ejemplos mal etiquetados, duplicados y valores atípicos en el conjunto de entrenamiento, lo que arruina la calidad sin que se note.
Asistente sobre tus documentos con citas
Subes los materiales y preguntas sobre ellos: responde solo según lo cargado e indica la página de origen.
Cambios masivos en todos los repositorios a la vez
Reescribe el código con recetas de OpenRewrite: actualizar una biblioteca o cambiar un enfoque en cientos de proyectos de una vez.
Lectura de artículos científicos con explicaciones
Explica los pasajes difíciles en palabras simples, muestra trabajos relacionados y responde preguntas sobre el texto.
Sugerencias al agente durante la llamada
Escucha la conversación en tiempo real y muestra al agente el siguiente paso y la frase adecuada, y al responsable dónde se pierden ventas.
Mapa de los puntos problemáticos del código
Mira no solo el código, sino el historial de cambios, y señala los archivos que más se rompen y más cuestan.
Conversación con tus propios archivos de datos
Subes hojas y documentos, haces una pregunta y obtienes la respuesta con un gráfico armado sobre tus datos.
Cambios de código mediante patrones
Describes qué hay que sustituir en un lenguaje de consultas simple y el cambio se aplica a todo el proyecto con verificación.
Artículo de revisión armado desde la búsqueda
Proyecto de investigación de Stanford: se hace preguntas sobre el tema, busca fuentes y escribe una revisión larga con enlaces.
Hoja de cálculo que analiza a petición
Subes los datos y pides con palabras una tabla resumen o un gráfico: las fórmulas y la limpieza se hacen por ti.
Control de calidad y seguridad del código
SonarQube analiza código en treinta lenguajes, detecta errores y vulnerabilidades y bloquea en la rama principal lo que no pasa el umbral.
Un ingeniero que vive en el gestor de incidencias
Toma la tarea directamente del ticket, se orienta en el proyecto y entrega un pull request, discutiendo detalles en los comentarios.
Informes donde se puede discutir la cifra
Une la hoja de cálculo habitual con el lenguaje de consultas, así analista y responsable miran los mismos datos desde distintos lados.
Control de calidad automático del soporte
Revisa cada solicitud con una lista de control en vez de escuchas selectivas y marca dónde el agente se salió del guion.
Soporte al cliente que vive en sus propios chats
Gestiona las solicitudes de los canales compartidos con clientes, las reúne en una lista y sugiere respuestas de la base de conocimiento.
Migraciones de una versión a otra
Ejecuta transformaciones de código propias y de la comunidad para que migrar a una nueva versión del framework no se haga a mano.