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Marco donde el agente se arma con herramientas y memoria, y cada paso se ve en una consola de observación aparte.

Unifica API, tareas en segundo plano y pasos de agente en un mismo modelo, para no mantener tres runtimes distintos.

Une modelos, funciones propias y memoria en aplicaciones de C#, Python y Java; está pensado para desarrollo corporativo.

Lee PDF, Word y presentaciones y los devuelve como estructura: títulos, tablas, imágenes, listo para alimentar a un modelo.

Convierte PDF y escaneos en fragmentos etiquetados conservando tablas y estructura, de lo que depende la calidad de la búsqueda.

Toma el flujo de alertas, verifica cada una en los registros y entrega un análisis con el veredicto: amenaza real o ruido.

La función con tipos de entrada y salida se describe en un archivo aparte, y el cliente para Python y TypeScript se genera a partir de él.

El guion de la llamada se arma con el ratón, el agente recibe un número y empieza a atender y hacer llamadas con informes de cada una.

Mide cuánto se apoya la respuesta en los fragmentos recuperados y si el modelo inventó algo, para aplicaciones que buscan en su propia base.

Responde las llamadas entrantes, agenda citas y pasa a una persona cuando la consulta sale del guion.

Plataforma abierta para comparar varias variantes de prompt y de modelo sobre un mismo conjunto de ejemplos y mostrar el resultado al equipo.

Comprueba cada alerta en todas las fuentes disponibles y redacta un análisis con pruebas, sin dejar avisos sin respuesta.

Aprende cómo se escriben habitualmente los empleados y detecta correos con remitente falsificado y peticiones de transferencias.

Escanea los archivos de modelos y su cadena de suministro, porque unos pesos descargados pueden contener código ejecutable.