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Estrutura em que o agente é montado com ferramentas e memória, e cada passo aparece em um console de observação próprio.

Unifica API, tarefas em segundo plano e passos de agente em um mesmo modelo, para não manter três runtimes diferentes.

Une modelos, funções próprias e memória em aplicações em C#, Python e Java; é voltada ao desenvolvimento corporativo.

Lê PDF, Word e apresentações e os devolve como estrutura: títulos, tabelas, imagens, pronto para alimentar um modelo.

Converte PDF e digitalizações em trechos rotulados preservando tabelas e estrutura, do que depende a qualidade da busca.

Pega o fluxo de alertas, verifica cada um nos registros e entrega uma análise com o veredito: ameaça real ou ruído.

A função com tipos de entrada e saída é descrita em um arquivo separado, e o cliente para Python e TypeScript é gerado a partir dele.

O roteiro da ligação é montado com o mouse, o agente recebe um número e começa a atender e fazer ligações com relatórios de cada uma.

Mede o quanto a resposta se apoia nos trechos recuperados e se o modelo inventou algo, para aplicações que buscam na própria base.

Atende as ligações recebidas, agenda horários e transfere para uma pessoa quando a questão sai do roteiro.

Plataforma aberta para comparar várias variantes de prompt e de modelo sobre um mesmo conjunto de exemplos e mostrar o resultado ao time.

Verifica cada alerta em todas as fontes disponíveis e escreve uma análise com provas, sem deixar avisos sem resposta.

Aprende como os funcionários costumam se escrever e detecta e-mails com remetente falsificado e pedidos de transferência.

Escaneia os arquivos de modelos e sua cadeia de suprimento, porque pesos baixados podem conter código executável.